Raidium lève 16 millions d'euros pour déployer le premier modèle de fondation au monde pour la radiologie de précision, intégré dans un visualiseur PACS IA native

Raidium a développé le premier modèle de fondation au monde pour la radiologie de précision, combiné à une viewer PACS native, permettant aux radiologues d'effectuer une segmentation ultra-précise et instantanée des organes, un calcul instantané des biomarqueurs et un rapport médical automatisé.

Raidium, une startup innovante dans le domaine de la radiologie de précision, a annoncé une levée de fonds de 16 millions d'euros, menée par Newfund et Kurma Partners, avec le soutien de Founders Future, Galion.exe, Techmind, Debiopharm Corporate Ventures et le fonds européen EIC. Ce financement permet à Raidium de devenir le premier développeur au monde d'un modèle de fondation radiologique, exploitant l'IA avancée pour une analyse multimodale complète. Conçue pour répondre aux besoins complexes des essais cliniques et de la pratique clinique, la technologie de Raidium marque une étape décisive dans la radiologie, promettant des informations plus rapides, plus précises et évolutives pour des cas complexes tels que le suivi des cancers métastatiques et les diagnostics du corps entier. Le financement permettra de renforcer le leadership technologique de Raidium dans le domaine de l'imagerie biomédicale, d'accélérer son expansion en Europe et aux États-Unis, et de franchir des étapes réglementaires clés telles que l'approbation de la FDA et le marquage CE.

Fondée en 2022 par le Dr Paul Hérent (CEO) et Pierre Manceron (CS0), Raidium est une MedTech qui développe le premier modèle de fondation 3D pour la radiologie de précision : un Grand Modèle Multimodal. Ce modèle est fourni aux radiologues par l'intermédiaire d'un viewer PACS native, permettant une interaction directe avec le modèle, comme un copilote de radiologie.

Les premières applications se concentrent sur l'amélioration des biomarqueurs dans les essais cliniques, en particulier en oncologie et dans les maladies du foie, avant de s'étendre à l'ensemble du flux de travail radiologique.

Raidium s'appuie sur une équipe exceptionnelle de 15 ingénieurs et chercheurs, issus de formations de haut niveau et d'expériences antérieures chez Owkin, Meta, Cardiologs, Datadog, et bien d'autres. Raidium est basée à Paris, France, et fait partie de l'Incubateur Paris Biotech Santé (Cochin) et du 21ème programme Station F.

Répondre à un besoin urgent d'innovation dans le domaine de l'imagerie médicale

La demande de diagnostics de précision augmente, mais les radiologues sont gênés par des outils obsolètes qui limitent la productivité et la précision. Les flux de travail radiologiques deviennent de plus en plus complexes, en particulier avec les modalités 3D telles que l'IRM et la tomodensitométrie, que les systèmes actuels ont du mal à gérer efficacement. Cette contrainte exacerbe les risques d'épuisement professionnel des radiologues et peut avoir un impact sur la précision des diagnostics. Dans le domaine de la recherche clinique, où un tiers des essais dépendent de paramètres d'imagerie, les outils logiciels traditionnels ne permettent souvent qu'une seule mesure à la fois, ce qui limite l'adaptabilité et la rapidité. Malgré la prolifération des solutions d'IA, leur adoption reste faible en raison de leur portée étroite et fragmentée et de leur intégration limitée dans les flux de travail quotidiens.

Raidium : Le nouveau cockpit du radiologue

Raidium a développé le premier modèle de fondation radiologique IA native au monde, transformant la radiologie de précision grâce à son approche holistique et multimodale. Intégrée dans une visionneuse intuitive et interactive - surnommée le « GPT de la radiologie » - elle permet la création d'une usine de biomarqueurs d'imagerie pour la pratique clinique et la recherche. Raidium fournit une segmentation 3D détaillée, des mesures avancées et une analyse automatisée de biomarqueurs complexes à une vitesse sans précédent - 2 500 fois plus rapide que les méthodes manuelles. Son modèle d'IA peut analyser l'ensemble du corps humain, ce qui permet de traiter des cas complexes tels que les cancers métastatiques répartis sur plusieurs organes et les biopsies virtuelles pour les maladies du foie telles que la NASH.

La plateforme améliore ainsi la productivité et la précision des diagnostics tout en générant des rapports complets et automatisés. En fusionnant l'IA de pointe avec un design convivial, Raidium offre aux radiologues un outil inégalé pour établir de nouvelles normes en matière de précision et d'efficacité.

Premiers succès dans l'industrie pharmaceutique et dans les grands hôpitaux

En moins de deux ans, Raidium a déjà suscité l'intérêt d'acteurs majeurs du secteur pharmaceutique et de la recherche médicale. Elle a établi des partenariats avec des centres universitaires en France (AP-HP, Centre d'Imagerie du Nord), et a conclu ses premiers contrats avec des clients pharmaceutiques et a remporté un programme de mentorat d'un an avec Amgen - Biolabs Golden ticket. Ces premières étapes soulignent la demande croissante pour des solutions d'imagerie robustes et intégrées qui répondent aux besoins cliniques et de recherche.

De plus, Raidium vient d'être sélectionnée parmi les 40 startups les plus prometteuses par Station F, l'emblématique campus de startups à Paris (France), une liste de ce qu'elle appelle les « Future 40 ».

Paul Herent, cofondateur et PDG de Raidium, a commenté :

« En tant que radiologue et passionné d'IA, je vois directement comment les solutions actuelles ne parviennent pas à soutenir véritablement les radiologues et, par extension, les patients qui comptent sur des diagnostics rapides et précis. Chez Raidium, notre mission est de créer une solution évolutive et salvatrice qui transforme la radiologie en un domaine plus précis et plus accessible. »

At Techmind, nous sommes fiers de participer à cette aventure qui va révolutionner la médecine d'aujourd'hui et de demain.

Raidium crée le Chat GPT pour la radiologie de précision

Paul Hérent (CEO Raidium) et Pierre Manceron (CSO Raidium)

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